Techleef dijital ajans D.A.N.G.+ kafandang.com

🔥 Microsoft Clarity 2026: Isı Haritalarının Ötesinde AI Visibility, Bot Activity ve Yapay Zekâ Atıfları

DGO 

Admin
Dijital Gezgin
Top Poster Of Month
Katılım
27 Haz 2025
Mesajlar
214
Tepkime puanı
7
Puanları
18
Konu 2

Bu bölümde geçen yıl Microsoft Clarity ile Isı Haritaları, Oturum Kaydı konusunu açmıştık. Isı haritası ve oturum kaydı hâlâ Clarity’nin kalbi, o yazı başlangıç için yerinde duruyor. Ama 2026’da Clarity’nin resmî blogu bambaşka bir yöne de işaret ediyor: sitene gelen yapay zekâ botlarını ve yapay zekâ cevaplarında içeriğinin nasıl kullanıldığını ölçmek. Bu yazıda sana bu yeni tarafı, kendi sitende neye bakabileceğinle birlikte anlatmak istiyorum.

🤖 Bot Activity: Sitene hangi botlar geliyor, kurallara uyuyor mu?​

Clarity, 26 Mayıs 2026’da Bot Activity panosunu daha derin metrikler, istek durumu bilgisi, trend analizi ve genişletilmiş CDN desteğiyle güncelledi. 23 Haziran 2026’da gelen güncellemeyle Bot Analytics artık robots.txt ihlallerini de gösteriyor:
  • Violations kartı, botların yaptığı isteklerin yüzde kaçının robots.txt kurallarını yok saydığını gösteriyor.
  • Zaman içindeki ihlal eğrisini izleyip operatöre, bot adına ve etkinlik türüne göre filtreleyebiliyorsun.
  • İhlal üreten URL ve yolları görerek botların hangi içeriğine yöneldiğini anlayabiliyorsun.
22 Eylül 2026’da gelen Page Classification ise bot etkinliğini tek tek URL yerine sayfa türüne göre topluyor. Clarity içerik tabanlı sınıflandırmayı URL kurallarıyla birleştiriyor; Product, Blog, Contact Us gibi kategorilere kendi yollarını ekleyebiliyor ya da yeni kategori açabiliyorsun. Senin tanımladığın kurallar otomatik sınıflandırmanın önüne geçiyor.

📈 Botlar gerçekten ziyaretçi getiriyor mu?​

13 Ağustos 2026’da duyurulan AI Scrape-to-Referral Ratio kartı bence bu yılın en işe yarar eklemelerinden biri. Yapay zekâ operatörlerinin sitende yaptığı tarama miktarını, onlardan gelen yönlendirme trafiğiyle tek bir oranda karşılaştırıyor. Operatör bazlı sıralı listede hangi yapay zekâ kaynağının ziyaretçi geri gönderdiğini, hangisinin çok tarayıp az ziyaretçi getirdiğini görebiliyorsun. En güzel kısmı da şu: karttan tek tıkla Recordings sekmesine geçiyorsun ve filtre o yapay zekâ kaynağına göre hazır geliyor. Böylece o ziyaretçilerin sayfayı kaydırıp kaydırmadığını, etkileşime girip girmediğini ya da hemen çıkıp çıkmadığını kendi gözünle izliyorsun. Clarity bu oranı yalnızca doğru eşlenmiş alan adları üzerinden hesaplıyor; bot verisi ile trafik verisi farklı alan adlarını kapsıyorsa bunu bağlamıyla birlikte gösteriyor.

🧠 AI Visibility: Yapay zekâ cevaplarında içeriğin nerede?​

Clarity bu yıl Citations ile yapay zekâ sistemlerinin içeriğini bulmak için hangi sorguları kullandığını göstermeye başladı. 9 Temmuz 2026’da gelen Topic Insights her konu için görünürlüğünü, cevaplara ne kadar katkı verdiğini, seninle birlikte hangi alan adlarının atıf aldığını ve öncelikli fırsatları listeliyor; kendi konularını, istemlerini ve rakiplerini tanımlayabiliyorsun. 22 Temmuz’da sorgular konulara göre gruplanabilir hâle geldi. 3 Ağustos’ta Citations panosuna markalı ve markasız sorgu ayrımı eklendi; Share of Authority kartı da bu iki türe göre ayrışıyor. 29 Eylül 2026’da ise Settings > AI Visibility altından marka terimlerini düzenleyebilir oldun. Clarity listeyi önceden dolduruyor; sen kısaltmaları, farklı yazımları, yerel adları ve sık yapılan yazım hatalarını ekleyip bunları bir marka adı altında grupluyorsun.

🧭 Bu hafta deneyebileceğin üç adım​

Bunlar Clarity’nin resmî kontrol listesi değil, yukarıdaki duyurulardan çıkardığım önerilerim. Önce Clarity projende AI Visibility bölümünü aç ve marka terimleri listesine bak; Türkçe karakterli ve karaktersiz yazımlarını, kısaltmanı ekle. Sonra Bot Activity verin varsa Violations kartına göz at: kapattığını sandığın bir klasöre giden istek var mı? Üçüncü olarak Scrape-to-Referral kartından en çok ziyaretçi gönderen yapay zekâ kaynağını seç ve oradan gelen üç oturum kaydını izle. Bu ziyaretçiler aradığını bulabiliyor mu, sana en net cevabı bu kayıtlar verecek. Değişiklik yapmaya karar verirsen tek değişkenli A/B testi konumuzdaki yaklaşımla ilerleyebilirsin.

Kaynak: · · · · · · ·

Sen Clarity’yi şu an daha çok ısı haritası için mi kullanıyorsun, yoksa yapay zekâdan gelen trafiğe de bakmaya başladın mı?
 

Konuyu görüntüleyenler

Geri
Üst